Financial Planning & Analysis

Financial Planning & Analysis

L’innovazione fornita alle aziende dall’Intelligenza Artificiale passa anche per i modelli di analisi predittiva del fatturato e del livello di crescita aziendale.

Con BK è possibile creare modelli di previsione finanziaria innovativi, adattabili, accurati e che prendano in analisi grandi volumi di dati per analizzare le prestazioni aziendali nel dettaglio, in relazione a dati storici e ad un’ampia gamma di variabili. 

Previsioni sui ricavi di vendita sul fatturato, sulle prestazioni finanziarie future e sui costi con un margine di errore ridotto: il sistema di Financial Planning Analysis permette di prendere decisioni strategiche basate su numeri calcolati.  

CARATTERISTICHE

Accuratezza e granularità delle analisi di dati

L’analisi e le conseguenti previsioni delle performance aziendali sono accurate e granulari, alla base ci sono diversi modelli quantitativi e qualitativi fondamentali per analizzare i dati storici raccolti con i più innovativi sistemi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

Aggiornamento e monitoraggio continuo

I dati all’interno della piattaforma di analisi devono essere alimentati continuamente per fornire previsioni aggiornate e veritiere. Di conseguenza, i modelli devono essere sempre aggiornati ed è importante monitorarne i risultati per garantire la necessaria accuratezza. 

Punti di riferimento per rilevare le anomalie

Per monitorare le anomalie o gli eventi straordinari non facilmente identificabili dal sistema di AI è fondamentale tenere punti di riferimento per controllare le fluttuazioni delle prestazioni e adottare il modello più adeguato per l’analisi. 

Definizione delle metriche prima di costruire il modello

Per elaborare un modello di analisi significativo per ottenere previsioni utilizzabili e prendere decisioni strategiche è fondamentale definire chiaramente ciascuna metrica, allineandosi con il team di lavoro.  

Mantenimento dell’elemento umano

Avvalersi di un sistema di Intelligenza Artificiale non significa allontanare le risorse umane: controllo e monitoraggio sono compiti prettamente imputabili all’intelligenza umana, in modo da impostare il modello in linea con le aspettative. 

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