Ricerca Semantica

Il software di BK esegue operazioni di ricerca semantica, grazie a sistemi di Intelligenza Artificiale, con le sue funzioni di NLP.

Il Natural Language ProcessingNLP– si basa su sistemi di Intelligenza Artificiale per analizzare, rappresentare e comprendere il linguaggio naturale.

Il layer di analisi si muove per Dependency Trees, ovvero procede esaminando i sintagmi all’interno del testo e le relative dipendenze, per analizzarne la struttura grammaticale e ricavarne informazioni e interpretazioni del linguaggio. Oltre all’analisi delle dipendenze, il NLP opera in base alla Named Entity Recognition, individuando e classificando le entità nominate nel testo in categorie predefinite, in base al Domain, il dominio semantico, all’analisi del Sentiment, espresso come positivo, negativo o neutro, e tramise esame delle Emotions, indagando sulla tipologia di emozione espressa dall’utente.

L’analisi del Linguaggio Naturale con l’AI può inoltre essere multilingue, personalizzata, addestrata e capace di disambiguare il senso delle parole nel contesto. 

Grazie al motore di ricerca semantico, che opera tra database e web, è possibile indicizzare e raccogliere i dati in tempo reale. Le sue funzioni principali sono la ricerca full-text, l‘evidenziazione dei risultati, la ricerca sfaccettata, l’indicizzazione in tempo reale, il clustering dinamico, l’integrazione del database, la gestione di documenti avanzati (ad es. Word, PDF) e le funzionalità NoSQL (Not Only Structured Query Language), un linguaggio di programmazione utilizzato per la gestione dei database relazionali e dei dati contenuti in essi.

Funzioni aggiuntive sono l’adattamento dei termini al contesto, il raggruppamento di termini correlati, la classificazione sfaccettata per parole chiave e la ricerca con metacaratteri. Funzioni più classiche sono la rilevazione del testo in molti formati e il riconoscimento di diverse lingue.

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