Elaborazione Distribuita

Per approfondire l’analisi dei dati di produzione e big data provenienti da set di dati differenti, BK propone Sistemi di Elaborazione Distribuita dei Dati: raccolte di programmi informatici che utilizzano risorse di elaborazione su più nodi di calcolo separati, che possono essere hardware fisici separati o processi software distinti, per raggiungere un obiettivo comune e condiviso.

L’obiettivo fondamentale dell’elaborazione distribuita è l’eliminazione dei colli di bottiglia e la rimozione dei punti di errore centrali da un sistema.

Inoltre, con BK hai la possibilità di esaminare i settori verticali di aziende con elevati livelli di varietà, analizzare volume e velocità dei dati strutturati e non strutturati, sostenere lo  sviluppo delle applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre alla gestione di Cloud Computing per completare operazioni in maniera rapida e permettere alle aziende di pagare solo per le risorse utilizzate.

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